| S/N | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù) | 大數(shù)據(jù)平臺(tái) |
| 2 | OceanBase | 金融大數(shù)據(jù) |
| 3 | 滴普科技 | 實(shí)時(shí)智能數(shù)據(jù)倉(cāng)平臺(tái) |
| 4 | 極視角 | 智能數(shù)據(jù)標(biāo)注 |
| 5 | 普元信息 | 智能數(shù)據(jù)中臺(tái) |
| 6 | TalkingData | AI數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái) |
| 7 | 深演智能 | AlphaData（企業(yè)CRM智能平臺(tái)） |
| 8 | 天際航 | 影像數(shù)據(jù)采集服務(wù) |
| 9 | 星辰天合 | AI數(shù)據(jù)存儲(chǔ) |
| 10 | 長(zhǎng)揚(yáng)科技 | 工業(yè)大數(shù)據(jù) |
| 11 | 愛(ài)數(shù) | 全域數(shù)據(jù)能力服務(wù)商 |
| 12 | 南大通用 | 數(shù)據(jù)庫(kù) |
| 13 | 千尋位置 | 高精準(zhǔn)位置大數(shù)據(jù) |
| 14 | 中能拾貝 | 工業(yè)大數(shù)據(jù) |
| 15 | 銀基科技 | 安全大數(shù)據(jù)解決方案 |
| 16 | 帆軟 | 企業(yè)數(shù)據(jù)決策平臺(tái) |
| 17 | 園測(cè)信科 | 地理信息數(shù)據(jù)采集/分析/應(yīng)用 |
| 18 | 智慧足跡 | 數(shù)智科技平臺(tái) |
| 19 | 美林?jǐn)?shù)據(jù) | 數(shù)據(jù)治理與分析 |
| 20 | 數(shù)之聯(lián) | 大數(shù)據(jù)審計(jì)分析 |
| 21 | 云徙科技 | 數(shù)據(jù)智能解決方案 |
| 22 | 遠(yuǎn)舢智能 | 工業(yè)大數(shù)據(jù) |
| 23 | 掃描全能王 | AI數(shù)據(jù)處理 |
| 24 | 云軸科技 | ZStackRDS數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái) |
| 25 | 望?？敌?/td> | 醫(yī)療大數(shù)據(jù) |
| 26 | 宇動(dòng)源 | 工業(yè)大數(shù)據(jù) |
| 27 | 趣鏈科技 | 數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)BitXMesh |
| 28 | 百應(yīng)科技 | 客戶(hù)互動(dòng)智能體平臺(tái) |
| 29 | 興天電子 | AI數(shù)據(jù)處理/存儲(chǔ) |
| 30 | 壹永科技 | 醫(yī)療大數(shù)據(jù) |
| 31 | 中科方寸知微 | 電力數(shù)據(jù)采集/分析 |
| 32 | 玳數(shù)科技 | 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái) |
| 33 | 玖道科技 | 數(shù)據(jù)運(yùn)維管理 |
| 34 | 北方健康 | 醫(yī)療大數(shù)據(jù) |
| 35 | 永洪科技 | 數(shù)據(jù)智能 |
| 36 | 奇點(diǎn)云 | 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件 |
| 37 | 科杰科技 | 湖倉(cāng)一體數(shù)據(jù)智能平臺(tái) |
| 38 | 天云數(shù)據(jù) | 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) |
| 39 | 樂(lè)訊科技 | 數(shù)據(jù)中心 |
| 40 | 索信達(dá) | 數(shù)據(jù)智能與營(yíng)銷(xiāo) |
| 41 | 漸健醫(yī)療 | 醫(yī)療大數(shù)據(jù) |
| 42 | 寄云科技 | 工業(yè)大數(shù)據(jù) |
| 43 | 勝云 | 國(guó)防數(shù)據(jù)處理 |
| 44 | 萬(wàn)界數(shù)據(jù) | AI數(shù)據(jù)處理 |
| 45 | 冰鑒科技 | 大數(shù)據(jù)風(fēng)控 |
| 46 | 中安星云 | 大數(shù)據(jù)安全 |
| 47 | 偶數(shù)科技 | 實(shí)時(shí)湖倉(cāng)數(shù)據(jù)平臺(tái) |
| 48 | 柏睿數(shù)據(jù) | 數(shù)據(jù)智能 |
| 49 | 博拉網(wǎng)絡(luò) | 新能源汽車(chē)數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 50 | 融信數(shù)聯(lián) | 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析 |
| 2026.05 DBC/CIW/eNet16 | ||
引擎
當(dāng)下，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)的核心引擎。
從宏觀層面看，國(guó)家將數(shù)據(jù)定義為第五大生產(chǎn)要素，各地紛紛建立大數(shù)據(jù)管理局、數(shù)據(jù)交易所等基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)確權(quán)、定價(jià)、交易等規(guī)則體系正在加速構(gòu)建，一個(gè)統(tǒng)一開(kāi)放、競(jìng)爭(zhēng)有序的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)初具雛形；在技術(shù)層面，數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析、可視化等全生命周期技術(shù)鏈條日益成熟，尤其是分布式存儲(chǔ)與計(jì)算框架的廣泛應(yīng)用，使得處理海量異構(gòu)數(shù)據(jù)不再是少數(shù)機(jī)構(gòu)的特權(quán)，而逐漸成為普惠性的技術(shù)能力；產(chǎn)業(yè)層面，金融、政務(wù)、醫(yī)療、交通、制造、零售等傳統(tǒng)行業(yè)紛紛啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，依托大數(shù)據(jù)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率、精準(zhǔn)刻畫(huà)用戶(hù)畫(huà)像、輔助科學(xué)決策、預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)，大數(shù)據(jù)已然成為降本增效、創(chuàng)新商業(yè)模式的關(guān)鍵抓手。
與此同時(shí)，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)，如多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境等的興起，正逐步破解“數(shù)據(jù)孤島”與“數(shù)據(jù)流通”之間長(zhǎng)期存在的矛盾，為數(shù)據(jù)合規(guī)利用開(kāi)辟了新路徑。數(shù)據(jù)安全與合規(guī)也將成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底線要求，在《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)日趨完善的背景下，企業(yè)不僅需要關(guān)注數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘，更要將安全合規(guī)作為前置條件，隱私增強(qiáng)技術(shù)、數(shù)據(jù)最小化原則、匿名化處理等技術(shù)手段將得到更廣泛的應(yīng)用。
隨著數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度的逐步清晰、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估體系的完善以及數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)將像土地、資本、技術(shù)一樣在市場(chǎng)中高效流轉(zhuǎn)，催生出數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)、數(shù)據(jù)信托、數(shù)據(jù)審計(jì)等新興服務(wù)業(yè)態(tài)，形成龐大的數(shù)據(jù)價(jià)值鏈。
人工智能與大數(shù)據(jù)的融合將進(jìn)入全新階段。大語(yǔ)言模型、多模態(tài)模型等先進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，對(duì)高質(zhì)量、大規(guī)模、多樣化的數(shù)據(jù)提出了更為迫切的需求，同時(shí)，這些模型本身又是數(shù)據(jù)分析與知識(shí)提取的超級(jí)工具，兩者相互促進(jìn)、螺旋上升，將極大拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的邊界與深度。
沃土
在大數(shù)據(jù)行業(yè)蓬勃發(fā)展的宏觀背景下，一批具有核心技術(shù)、高市場(chǎng)占有率、強(qiáng)創(chuàng)新能力的大數(shù)據(jù)中小企業(yè)正朝著“小巨人”方向奮力生長(zhǎng)?！靶【奕恕逼髽I(yè)通常指在細(xì)分領(lǐng)域具備專(zhuān)業(yè)化、精細(xì)化、特色化、新穎化特征，且市場(chǎng)地位穩(wěn)固、發(fā)展?jié)摿ν怀龅闹行⌒推髽I(yè)。從一家普通的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)為真正的“小巨人”，絕非僅憑企業(yè)一己之力就能實(shí)現(xiàn)，它需要一片肥沃的土壤、適宜的環(huán)境以及精心的培育體系。
大數(shù)據(jù)企業(yè)往往輕資產(chǎn)、重智力，核心資產(chǎn)是數(shù)據(jù)、算法、模型和人才，需要建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)企業(yè)特征的專(zhuān)項(xiàng)扶持政策，例如將數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估體系，允許企業(yè)以數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資；在政府采購(gòu)、應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)放方面，優(yōu)先向本地大數(shù)據(jù)中小企業(yè)提供試點(diǎn)機(jī)會(huì)，讓它們?cè)谡鎸?shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中打磨產(chǎn)品、積累案例、建立口碑；在稅收優(yōu)惠方面，針對(duì)研發(fā)投入大、盈利周期長(zhǎng)的特點(diǎn)，設(shè)置更為靈活的加計(jì)扣除與遞延納稅政策，減輕企業(yè)初創(chuàng)期的現(xiàn)金流壓力。
環(huán)境層面，大數(shù)據(jù)企業(yè)尤其是中小型企業(yè)，迫切需要的是一個(gè)開(kāi)放、協(xié)同、低門(mén)檻的創(chuàng)新生態(tài)。這種生態(tài)首先體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資源的可獲得性上，建設(shè)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)、行業(yè)共性數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)沙箱等基礎(chǔ)設(shè)施，能夠讓中小企業(yè)能夠在安全受控的環(huán)境下試驗(yàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)行業(yè)具有天然的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)特征，這就要求反壟斷與反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)執(zhí)法必須審慎而有力，防止數(shù)據(jù)封禁、自我優(yōu)待、排他性協(xié)議等行為，確保市場(chǎng)大門(mén)始終為創(chuàng)新者敞開(kāi)。
培育體系的構(gòu)建則是從“土壤”到“果實(shí)”的轉(zhuǎn)化橋梁。大數(shù)據(jù)企業(yè)的成長(zhǎng)路徑有其獨(dú)特性：它們通常需要較長(zhǎng)周期進(jìn)行技術(shù)積累和產(chǎn)品打磨，前期研發(fā)投入高、變現(xiàn)慢，但一旦越過(guò)臨界點(diǎn)，便可能實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
結(jié)語(yǔ)
我國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)正處在從規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量躍升、從基礎(chǔ)建設(shè)向深度應(yīng)用、從技術(shù)追跑向并跑領(lǐng)跑的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期。在這個(gè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，培育一大批掌握核心技術(shù)、深耕細(xì)分場(chǎng)景、具有持續(xù)創(chuàng)新能力的大數(shù)據(jù)“小巨人”企業(yè)，既是產(chǎn)業(yè)生態(tài)健康與否的試金石，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的重要保障。
隨著數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的逐步定型、數(shù)字技術(shù)融合的縱深推進(jìn)以及應(yīng)用場(chǎng)景從消費(fèi)端向生產(chǎn)端、從城市向鄉(xiāng)村、從東部向中西部的持續(xù)下沉，我國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)必將涌現(xiàn)出更多專(zhuān)精特新的“小巨人”企業(yè)，在各自的細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)驅(qū)動(dòng)著千行百業(yè)的數(shù)字化重塑。
（文/欣遇）
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